Master 2 Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales - MIASHS (2023)

Présentation

Master 2 (M2)MISSIONSvise à former les étudiants à devenir des Data Scientists. L'objectif de cette entreprise est d'améliorer toutes les données des organisations afin d'en faire un levier de valeur.

Au cours de leur formation au master MIASHS, les étudiants apprennent à maîtriser les méthodes et outils d'analyse de données. Ces technologies sont nécessaires au développement du projet de conversion de la masse de données en connaissances efficaces pour la prise de décision au sein des organisations confrontées à d'énormes données (Big Data) et ouvert (Données ouvertes). Ces organismes peuvent être des services publics (mairies, hôpitaux, etc.) ou des entreprises du secteur privé (grands groupes, petites et moyennes entreprises).

Le Master repose sur la complémentarité entre une formation théorique et technique par des chercheurs de pointe en informatique et mathématiques, et des interventions menées par des experts en sciences humaines et sociales (SHS). L'intervention de représentants du monde socioprofessionnel dans différents programmes de master prépare les étudiants à leur insertion professionnelle.

L'objectif de ce master est la professionnalisation. Il est principalement destiné aux étudiants qui se destinent à la vie active. Bien entendu, ce master reste totalement ouvert aux étudiants désireux de faire de la recherche et permet le suivi d'un doctorat.

Ce master s'effectue en alternance (2 semaines en entreprise et 2 semaines à l'université) avec possibilité de professionnalisation, de contrat d'apprentissage ou de stage. En dehors des semaines d'enseignement, les étudiants travaillent en autonomie ou restent en entreprise, selon la méthode choisie.

En savoir plus surMaître MIASHS

Connaissances et compétences

- Acquérir une solide formation pluridisciplinaire (informatique, statistiques) et une bonne connaissance de la réalité des données SHS,

- Utilitaires de stockage de données de référence (par exemple, bases de données SQL et non SQL),

- Élaborer, interpréter et mettre en place des tableaux de bord et des indicateurs statistiques,

- Se familiariser avec les outils de traitement de données (ex. R, Notebook Python),

- Réaliser des diagnostics et des prévisions, développer des outils de modélisation,

- Connaître les principaux algorithmes de machine learning "supervisé et non supervisé",

- Mise en place d'outils d'aide à la décision,

- Développer des algorithmes permettant la mise à l'échelle des applications (par exemple HADOOP),

- Développer des interfaces de visualisation de données interactives (ex. d3.js),

- Connaître les enjeux du numérique en termes de développement durable, d'éco-conception et d'accessibilité,

- acquérir les méthodes nécessaires à la gestion d'un projet d'analyse de données,

- Maîtriser une langue étrangère vivante (l'anglais).

Référentiel National de Compétences en Mathématiques et Informatique Appliquées à l'Option Sciences Humaines et Sociales - MIASHS (Fichier National)Code RNCP 34220

Structure éducative

• Semestre 3 Master de Mathématiques. et informatique appliquée aux SHS
  • Liste UE et semestre TS3MMI
    • Ingénierie des données 3 (9,0 points ECTS)
      • Liste ECUE TV31MI
        • Programmation avancée et calcul parallèle (3.0 crédits ECTS)
        • Open Data et Web of Data (3,0 ECTS-boda)
        • Big data (3.0 crédits ECTS)
    • Science des données 3 (bodova 4,0 ECTS)
      • Liste ECU TV32MI
        • Recherche opérationnelle (2,0 points ECTS)
        • Analyse des réseaux sociaux (2.0 crédits ECTS)
    • Mémoire professionnel (5,0 points ECTS)
    • Apprentissage statistique et IA 3 (9,0 crédits ECTS)
      • Liste ECU TV33MI
        • Analyse de Beeld (3,0 points ECTS)
        • Analyse de données séquentielles (texte et temps) (3.0 crédits ECTS)
        • Analyse de données répétées - modèles à effets aléatoires (3.0 crédits ECTS)
    • Langue vivante (3.0 crédits ECTS)
      • Liste ECUE de TV39MI
        1 option au choix parmi 9
        • Duits (Bodova 3,0 ECTS)
        • Russe (3,0 points ECTS)
        • Italien (3.0 crédits ECTS)
        • Langue anglaise spécifique (3.0 crédits ECTS)
        • Portugais (3,0 points ECTS)
        • Arabe (3,0 points ECTS)
        • Chinois (3,0 points ECTS)
        • Espagnol (3,0 points ECTS)
        • Occitans (3.0 ECTS-bodova)
• Semestre 4 Master de Mathématiques. et informatique appliquée aux SHS
  • Donnez UE votre semestre TS4MMI
    • Mémoire professionnel et soutenance (20,0 points ECTS)
    • Défi d'apprentissage et d'IA (4,0 ECTS bodovi)
    • Insertion professionnelle (2.0 crédits ECTS)
    • Apprentissage statistique et IA 4 (4.0 crédits ECTS)

Test de connaissance

Méthodes de test des connaissances

Les conditions de maîtrise des savoirs et des compétences sont déterminées par le CEVU (Conseil des études et de la vie universitaire).

Elles réglementent les conditions d'obtention de chacun des diplômes délivrés par l'Université Paul-Valéry Montpellier 3. Elles définissent l'ensemble des paramètres d'évaluation des étudiants et contiennent donc un certain nombre d'informations sur vos examens (nature, nombre, durée et coefficient de chaque épreuve ..).

Ils doivent être déterminés et portés à la connaissance des étudiants au plus tard un mois après le début des cours et ne peuvent être modifiés plus tard dans l'année. Les étudiants sont informés des méthodes d'évaluation des connaissances et de leur calendrier par le biais d'annonces.

Accès aux procédures de vérification des connaissances en ligne.

Conditions d'inscription

En M2 :

- Cette formation est automatiquement ouverte aux étudiants de l'Université Paul-Valéry Montpellier 3 titulaires du parcours M1 MIASHS.

- Tous les autres étudiants qui souhaitent participer à ce cours de M2 ​​doivent s'inscrire via le portaileCandidatLes universités.

Les étudiants internationaux doivent en savoir plus sur la procédure spéciale développée sur le site Web de l'université: International>Il étudie à Montpellier au LMD

Poursuite des études

Tu es tu esAssocié(public ou privé),demandeur d'emploi,employé indépendant,profession libre, etc.. et vous souhaitez vous inscrire dans une université du système de formation continue, veuillez contacter le Service Apprentissage et Formation Continue (SAFCO) :ufr6.fc @ univ-montp3.fr

Expérience professionnelle:une autre voie d'accès au diplôme ou une autre voie de nostrification du diplôme :

• Validation des acquis professionnels (VAP) :ufr6.fc @ univ-montp3.fr
• Validation des acquis de l'expérience (UAE) :vae@univ-montp3.fr(pieds @ univ-montp3.fr)

Étude de travail universitaire

L'Diversitéest un rythme d'études spécifique qui intègre les phases d'apprentissage à l'université et les phases d'application pratique au sein des organisations professionnelles : entreprises privées, entreprises/entités publiques, associations, GIP, EPIC, organisations non gouvernementales, etc.

jeDiversité, est également un mécanisme législatif qui permet aux utilisateurs de combiner le travail dans une entreprise (ou une autre organisation ou association) avec une formation universitaire.

Ce dispositif se présente sous la forme de 2 types de contrats de travail pour étudiants et demandeurs d'emploi :contrat d'apprentissagejecontrat professionnelet sous forme de régime particulier pour les salariés déjà en poste :PRO A.

L'Université Paul-Valéry Montpellier 3 propose prèsOrganisation de 70 cours de niveau double.

Le Service des Stages et de la Formation Continue (SAFCO) de l'Université Paul-Valéry Montpellier 3, vous accompagne dans vos démarches :alternance@univ-montp3.fr(diversité @ univ-montp3.fr)

Contrats et accords

• CONTRAT D'ÉTUDES

Utilisateurs : jeunes de 16 à 29 ans
Cependant, certaines personnes peuvent commencer leur stage après l'âge de 29 ans :

- les étudiants qui préparent un diplôme ou une profession supérieure au diplôme obtenu
- les personnes reconnues handicapées (sans limite d'âge)
- les personnes ayant un projet de création ou de reprise d'entreprise
- des sportifs de haut niveau

• ACCORD SUR LA PROFESSIONNALISATION

Utilisateurs : avoir entre 16 et 25 ans

- vous êtes demandeur d'emploi âgé de 26 ans et plus, inscrit à Pôle Emploi
- ou être bénéficiaire de la convention d'insertion (RSA, ASS, AAH, CUI)

• PROMOTION PAR LA DIVERSITÉ (PRO A)

Utilisateurs : salariés ayant le plus haut niveau de qualification BAC+2

- Salariés actuels (contrat CDI ; utilisateurs CUI à durée indéterminée)
- Salariés (athlètes ou entraîneurs professionnels) avec un contrat à durée déterminée
- Employés affectés à une sous-activité

Le Pro A est mis en place à l'initiative de l'entreprise voire du salarié. Par exemple, les salariés actuels peuvent favoriser leur évolution ou leur évolution professionnelle, leur maintien dans l'emploi ou leur réorientation professionnelle, ou encore co-construire des projets qualifiants entre salariés et employeurs.

Quêtes d'étude

Sur le M2 :

L'acquisition du Master MIASHS est destinée à la formation directe à la vie active.

Cependant, il permet également l'inscription d'une thèse de doctorat en science des données et/ou applications (selon les dispositions de l'école doctorale d'accueil).

Objectifs et opportunités professionnelles

Sur le M2 :

Les étudiants peuvent chercher un emploi dans d'autres secteurs professionnels, notamment:

- Entreprises de vente au détail
- Grandes banques et compagnies d'assurance
- Sociétés de services et d'ingénierie en TIC et statistiques
- Pure players – entreprises qui n'existent que sur Internet

Liste des métiers :

• Scientifique des données
• Analyste de données, analyste numérique
• Architecte de données, Architecte Big Data
• Chief Data Officer, Chef de projet Big Data, Chief Data Officer
• Programmeur Big Data
• Dataminer, visualiseur de données
• Ingénieur Big Data, Ingénieur Knowledge, Ingénieur Business Intelligence

Plus d'information

Sous réserve d'accord, la Région Occitanie soutient financièrement l'Université Paul-Valéry Montpellier 3 (SAFCO) pour la mise en œuvre de cette action de formation.

Cette mesure s'applique à un nombre limité de demandeurs d'emploi.

Le taux de réussite de chaque liste* est calculé en fonction des résultats des étudiants ayant passé l'examen.

Rechercher la pageBonne chance avec vos examensdepuis le site de l'Université Paul-Valéry tous les taux de réussite du master et téléchargez l'évolution des taux de réussite sur les trois dernières années du masterMathématiques et Informatique Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales - MIASHS.

* Les taux de réussite sont indiqués au niveau de référence du diplôme, et non au niveau du programme menant à un diplôme.

Réalisations/Projets

Portraits de Maturanatas